Actualización de la red neuronal del sistema de inversión inteligente

TSAI

El equipo de TSAI ha integrado más de 500 variables características únicas del mercado, que cubren datos macroeconómicos, indicadores financieros de microempresas, dinámicas de la industria, sentimiento comercial del mercado y otros niveles, reflejando de manera integral y meticulosa la compleja ecología del mercado financiero. Al utilizar algoritmos avanzados de aprendizaje de refuerzo profundo, el sistema realiza un entrenamiento y optimización en profundidad de datos históricos masivos del mercado financiero de todo el mundo en los últimos 20 años. La gran escala de los datos y la complejidad del procesamiento están a la vanguardia de la industria.

Durante las rigurosas pruebas internas y la verificación por parte de instituciones externas autorizadas, el sistema de inversión inteligente de TSAI ha demostrado una excelente mejora en las capacidades predictivas. En términos de predicción de tendencias de precios a corto plazo (en una semana) en el mercado de valores, la tasa de precisión ha logrado un salto cualitativo, mejorando significativamente del 60% original al 90%. Esto significa que los inversores tendrán una base más precisa y confiable al tomar decisiones comerciales a corto plazo, lo que reduce en gran medida los riesgos causados ​​por predicciones incorrectas de fluctuaciones de precios. Por ejemplo, en una prueba simulada reciente de escenarios comerciales de corto plazo de alta frecuencia, la precisión de la estrategia comercial basada en el nuevo sistema fue casi tres veces mayor que la del sistema anterior, y la tasa de éxito de las transacciones aumentó de menos del 30% a aproximadamente el 85%, lo que redujo efectivamente los errores. Pérdidas por decisiones comerciales.

Al predecir las tendencias del mercado a mediano y largo plazo (de tres meses a un año), la tasa de precisión también mejoró de manera impresionante, en más del 30% hasta aproximadamente el 80%. Tomemos como ejemplo la predicción de tendencias de los principales índices bursátiles del mundo. En las predicciones de seguimiento simuladas del S&P 500, FTSE 100, Nikkei 225 y otros índices en el último año, la probabilidad de que el nuevo sistema pueda predecir con precisión la dirección del índice con tres meses de anticipación es relativamente alta. El sistema anterior mejoró en un 35% hasta más del 78%. Esto proporciona un sólido soporte técnico para que los inversores formulen planes de inversión a medio y largo plazo, lo que les permite comprender con mayor precisión la dirección general del mercado, asignar racionalmente los activos y maximizar los rendimientos potenciales.

Los datos muestran que en las pruebas de carteras de inversión simuladas con diferentes preferencias de riesgo, las carteras administradas por sistemas de inversión inteligentes que utilizan la nueva arquitectura de red neuronal mejoraron los rendimientos ajustados al riesgo en un 40% - 60% en comparación con el sistema anterior. Para la cartera de inversión conservadora, la volatilidad anualizada se reduce en un 15% - 20%, mientras que la estabilidad de los ingresos aumenta en un 25% - 30%; para la cartera de inversión agresiva, la tasa de rendimiento anualizada aumenta en un 18% manteniendo el mismo nivel de riesgo. % - 25%. Estos datos demuestran plenamente el importante impacto positivo de esta actualización en el rendimiento de la inversión.