Atualização da rede neural do sistema de investimento inteligente

TSAI

A equipa TSAI integrou mais de 500 variáveis ​​únicas de características de mercado, que abrangem dados macroeconómicos, indicadores financeiros microempresariais, dinâmica da indústria, sentimento de negociação no mercado e outros níveis, reflectindo de forma abrangente e meticulosa a complexa ecologia do mercado financeiro . Ao utilizar algoritmos avançados de aprendizagem por reforço profundo, o sistema conduz a formação aprofundada e a otimização de enormes dados históricos do mercado financeiro de todo o mundo nos últimos 20 anos. A grande escala de dados e a complexidade do processamento estão ao nível da liderança na indústria.

Durante rigorosos testes internos e verificação por instituições externas autorizadas, o sistema de investimento inteligente TSAI demonstrou uma excelente melhoria nas capacidades preditivas. Em termos de previsão das tendências de preços de curto prazo (dentro de uma semana) no mercado de ações, a taxa de precisão alcançou um salto qualitativo, melhorando significativamente dos 60% originais para 90%. Isto significa que os investidores terão uma base mais precisa e fiável na tomada de decisões comerciais de curto prazo, reduzindo enormemente os riscos causados ​​por previsões incorretas de flutuações de preços. Por exemplo, num teste simulado recente de cenários de negociação de alta frequência e curto prazo, a precisão da estratégia de negociação baseada no novo sistema foi quase três vezes superior à do sistema antigo, e a taxa de sucesso da transação subiu de menos de 30 % a cerca de 85%, reduzindo efetivamente os erros. Perdas de decisões comerciais.

Ao prever as tendências do mercado a médio e longo prazo (três meses a um ano), a taxa de precisão também melhorou de forma impressionante, em mais de 30%, para cerca de 80%. Tomemos como exemplo a previsão de tendências dos principais índices bolsistas mundiais. Nas previsões simuladas de acompanhamento do S&P 500, FTSE 100, Nikkei 225 e outros índices no ano passado, a probabilidade de o novo sistema conseguir prever com precisão a direção do índice com três meses de antecedência é relativamente elevada. O antigo sistema melhorou em 35% para mais de 78%. Isto proporciona um sólido apoio técnico aos investidores na formulação de planos de investimento a médio e longo prazo, permitindo-lhes compreender com maior precisão a direção geral do mercado, alocar racionalmente os ativos e maximizar os retornos potenciais.

Os dados mostram que em testes de carteiras de investimento simuladas com diferentes preferências de risco, as carteiras geridas por sistemas de investimento inteligentes que utilizam a nova arquitectura de rede neural melhoraram os retornos ajustados ao risco em 40% - 60% em comparação com o sistema antigo. Para a carteira de investimento conservadora, a volatilidade anualizada é reduzida em 15% - 20%, enquanto a estabilidade do rendimento é aumentada em 25% - 30%; para a carteira de investimento agressiva, a taxa de rendibilidade anualizada é aumentada em 18%, mantendo-se o mesmo nível de risco. % - 25%. Estes dados demonstram plenamente o impacto positivo significativo desta atualização no desempenho do investimento.