Procesamiento de datos de mercado: Optimice la tecnología de limpieza e integración de datos, aumentando 4 veces la eficiencia del procesamiento de datos

TSAI

En el campo de la inversión financiera, los datos son la base central para la toma de decisiones, y su calidad y eficiencia de procesamiento afectan directamente el éxito o el fracaso de las estrategias de inversión. Con el desarrollo continuo del mercado financiero y la aceleración del proceso de digitalización, están llegando datos financieros masivos. Cómo limpiar e integrar eficientemente estos datos se ha convertido en un desafío clave para las instituciones financieras. Con su exploración en profundidad y aplicación innovadora de tecnología, la plataforma TSAI ha optimizado con éxito la tecnología de limpieza e integración de datos de mercado, aportando cambios revolucionarios a la toma de decisiones de inversión financiera.

La plataforma TSAI abandona los métodos tradicionales de procesamiento de datos e introduce un marco informático distribuido avanzado. Este marco se basa en el principio de procesamiento paralelo de múltiples nodos, dividiendo tareas de datos masivos en múltiples subtareas y asignándolas a diferentes nodos informáticos para su procesamiento simultáneo. Tomemos como ejemplo el procesamiento de datos de precios de acciones. Según el modelo de computación centralizada tradicional, puede llevar varias horas procesar los datos de precios de acciones diarios de los últimos diez años. Sin embargo, el marco de computación distribuida puede dividir los datos por años, trimestres y otras dimensiones, y procesarlos en paralelo con múltiples nodos, acortando el tiempo de procesamiento a más de diez minutos. Este mecanismo de procesamiento paralelo mejora en gran medida la velocidad del procesamiento de datos, lo que permite a la plataforma procesar cantidades masivas de datos del mercado financiero en poco tiempo, incluidos precios de acciones, volúmenes de negociación, indicadores macroeconómicos y otros datos complejos.
En el proceso de limpieza de datos, la plataforma utiliza algoritmos inteligentes de limpieza de datos. El algoritmo se basa en tecnología de aprendizaje automático y puede identificar automáticamente ruido, valores atípicos y valores faltantes en los datos. Al aprender una gran cantidad de datos históricos, el algoritmo puede determinar con precisión qué datos son fluctuaciones normales y cuáles son datos anormales. Para los valores atípicos, el algoritmo los corregirá o eliminará según las características y el contexto de los datos; para los valores faltantes, el algoritmo utilizará la correlación de los datos y los modelos estadísticos para completarlos adecuadamente. Al procesar datos de indicadores macroeconómicos, si faltan los datos del PIB de una determinada región, el algoritmo inteligente hará referencia a la estructura industrial de la región, los datos de empleo y los datos del PIB de las áreas circundantes, y utilizará métodos como el análisis de regresión para hacer estimaciones razonables para garantizar la integridad y precisión de los datos.

La mejora en la eficiencia del procesamiento de datos provocada por la optimización técnica es significativa. La eficiencia del procesamiento de datos de la plataforma se ha multiplicado por 4 y el ciclo de tiempo desde la recopilación de datos hasta la aplicación del análisis se ha acortado considerablemente. En el pasado, desde la recopilación de datos de mercado hasta la generación de un informe de análisis que se puede utilizar para tomar decisiones de inversión se necesitaban entre 2 y 3 días, pero ahora, con la ayuda de tecnología optimizada, este proceso se ha acortado a menos de medio día. Esto permite a los inversores obtener los datos más recientes tan pronto como cambia el mercado y ajustar las estrategias de inversión de manera oportuna.

En términos de decisiones de inversión, datos más oportunos y precisos brindan un sólido respaldo para las decisiones de inversión. En la inversión en acciones, los inversores pueden seleccionar rápidamente acciones con potencial de inversión basándose en datos actualizados en tiempo real del precio de las acciones y del volumen de operaciones, combinados con cambios en los indicadores macroeconómicos y utilizando modelos de inversión cuantitativos. En los primeros días del surgimiento de un sector tecnológico emergente en 2024, la plataforma confió en sus eficientes capacidades de procesamiento de datos para capturar rápidamente cambios anormales en los precios de las acciones y los volúmenes de negociación en el sector. Al mismo tiempo, combinado con el apoyo de políticas macro para la industria tecnológica, la plataforma proporcionó rápidamente asesoramiento de inversión a los inversores. Los inversores toman decisiones de inversión basándose en estos datos, captan con éxito la tendencia ascendente de este sector y obtienen enormes beneficios.

Los avances de la plataforma TSAI en tecnología de limpieza e integración de datos no solo mejoran su propia competitividad, sino que también establecen un nuevo punto de referencia para el procesamiento de datos en toda la industria financiera. Otras instituciones financieras han aprendido de las ideas técnicas y los modelos de aplicación de la plataforma, lo que ha promovido la mejora del nivel general de procesamiento de datos de la industria. A medida que más instituciones financieras adopten tecnología avanzada de procesamiento de datos, las decisiones de inversión en el mercado financiero serán más científicas y eficientes, y la asignación de recursos del mercado será más razonable.

La plataforma también coopera activamente con instituciones de investigación y universidades en el campo de la tecnología financiera para compartir resultados de innovación tecnológica y cultivar conjuntamente talentos profesionales en procesamiento de datos. A través de la cooperación entre la industria, la universidad y la investigación, proporcionaremos continuamente a los profesionales tecnología avanzada de procesamiento de datos para la industria financiera, promoviendo aún más el desarrollo de la industria financiera en el campo de la toma de decisiones de inversión basada en datos.
La plataforma TSAI optimiza la tecnología de integración y limpieza de datos del mercado, lo cual es una innovación importante en el campo de la tecnología financiera. Gracias a las actualizaciones tecnológicas, se ha mejorado enormemente la eficiencia del procesamiento de datos, lo que proporciona a los inversores un soporte de datos más oportuno y preciso, optimizando así las decisiones de inversión. Este avance tecnológico no solo sentó una base sólida para el desarrollo de la plataforma en sí, sino que también inyectó un fuerte impulso a la reforma del procesamiento de datos y la toma de decisiones de inversión en la industria financiera, llevando a la industria financiera a una nueva era de inversión inteligente basada en datos.