TSAI'nin Yeni Motoru yeni bir güç getiriyor - Yapay Zeka + Kantitatif Yatırım

TSAI

IT teknolojisinin hızlı gelişimi ile, büyük miktarda veriden "yüksek olasılıklı" olayları hesaplamak için bilgisayar teknolojisini kullanmak, öznel değerlendirmeleri gelişmiş matematiksel modellerle değiştirerek ve bu olaylara dayalı portföy stratejileri aracılığıyla otomatik olarak işlem yapmak, artık nicel ticaretin ana akım formudur. Standart yapı, bir finans analisti ve bir programcıdan oluşur; analist stratejileri oluştururken, programcı stratejileri kodlar ve bunları ticaret programına entegre eder. Nicel ticaret, yatırım verimliliğini belirli bir ölçüde artırmış, yatırımcı duygularının etkisini azaltmış ve birçok finans kuruluşu bu alana girmiştir. Ancak, genellikle veri madenciliğine odaklanır ve sıklıkla yalnızca tek tip veriyi işleyebilir, finansal yatırım verilerinin özelliklerine yönelik uygun modeller oluşturmadan akıllı yatırımı gerçekleştirmekten uzaktır.

TSAI, yenilikçi bilgelik, deneyim ve teknolojiyi entegre eden bir platformdur ve Two Sigma'nın güçlü yeteneklerinden faydalanarak farklı endüstrilerin ve alanların gerçek ihtiyaçlarıyla uyum sağlar. Teknolojinin gücünü kullanarak işletmelerin ve kurumların üretkenliğini ve ticari değerini artırmaya ve endüstride yenilikçi gelişimi teşvik etmeye yardımcı olur. Yapay zekanın itici gücüyle yönlendirilen dijital dönüşümün artan yükselmesiyle, "AI + endüstri" değişimin kaçınılmaz bir gücü haline geliyor ve TSAI'nin giriş noktası tam olarak "AI + endüstri"dir.

Nicel ticaret ve dijital dönüşüm

TSAI, finansal piyasa işlemlerini matematiksel modeller ve bilgisayar algoritmaları kullanarak yapar. Geleneksel manuel ticaretin aksine, büyük verilere ve güçlü hesaplama yeteneklerine dayanarak piyasa verilerini analiz eder ve tahmin eder ve ticaret stratejilerini formüle eder ve uygular.

Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay zeka (YZ), çeşitli endüstrilerin yüzünü hızla değiştiriyor. Finans alanında, YZ uygulaması sadece nicel ticaretle sınırlı değildir, aynı zamanda risk yönetimi, müşteri hizmetleri ve sahtekarlık tespiti gibi alanları da içerir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojileri aracılığıyla, YZ büyük miktarda veriden desenler keşfedebilir ve benzersiz görüşler ve karar destekleri sağlayabilir.

TSAI'nin Değer Önerisi

TSAI'nin benzersizliği, Two Sigma ile olan birleşimindedir. Önde gelen küresel nicel yatırım şirketi olarak, nicel finans alanında derin uzmanlık ve teknik güç biriktirmiştir ve bunu daha geniş bir endüstri yelpazesine uygular.

TSAI, işletmelere dijital dönüşümde şu yollarla yardımcı olur:

1. Veri analizi ve modelleme: Gelişmiş veri analizi ve modelleme tekniklerini kullanarak, işletmelerin pazar ve müşteri ihtiyaçlarını daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olarak daha etkili stratejiler oluşturur.

2. Süreçlerin otomasyonu: Otomasyon teknolojisi aracılığıyla iş süreci verimliliğini artırarak insan hatalarını ve işletme maliyetlerini azaltır.

3. Akıllı karar destek: Gerçek zamanlı karar destek sağlamak için YZ kullanarak, işletmelere hızla değişen pazar ortamlarında rekabet avantajı sağlar.

4. İnovatif gelişim: Uzun vadeli sürdürülebilir gelişim için işletmelere teknolojik yeniliklerde atılımlar yapmalarını teşvik eder.

Endüstri İnovasyonunu Sürdürme

"AI + endüstri" modeli teşvik edildikçe, TSAI çeşitli endüstrilerde dijital dönüşümün bir itici gücü olmayı taahhüt eder. İşbirliği aracılığıyla, TSAI sadece teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda en iyi uygulamaları ve endüstri deneyimini paylaşarak işletmelerin dijital dönüşüm yolunda istikrarlı bir şekilde ilerlemelerine yardımcı olur.

AI + Nicel Yatırım: Yatırım stratejilerini optimize etmek için birden fazla modeli bir araya getirme

TSAI'nin "AI + endeks geliştirme" yöntemi, geleneksel yatırım yöntemlerine düşük korelasyona sahip yatırım portföylerini kazıyarak finansal kuruluşlar için farklılaşma sağlar.

Bu yöntem, iki temel yapay zeka teknolojisini içerir: zaman-mekansal konvolüsyonel sinir ağları ve zamanla değişen dikkat modelleri.

Bir yandan, büyük ölçekli ham verileri tam otomatikleştirecek ve öğrenme h